ChatGPT
démarrer avec un assistant polyvalent pour une tâche concrète.
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Équipes commerciales et dirigeants
Prospection B2B : CRM, LinkedIn et relances sans dégrader la relation
Prospection commerciale, prospection LinkedIn, suivi CRM : vois où l'automatisation et les agents IA font gagner du temps aux équipes commerciales.
Obtenir ma recommandationCe qui bloque souvent
Le problème vient rarement d'un manque d'outils.
La meilleure automatisation commerciale laisse les décisions sensibles aux humains. Elle prépare le contexte, fiabilise le suivi et évite les tâches oubliées.
Des prospects mal qualifiés ou sans prochaine action
Des relances manuelles irrégulières
Un CRM incomplet qui ne reflète pas la réalité
Un premier résultat utile
Ce que Pakia doit t'aider à décider
Mieux préparer et qualifier les opportunités
Déclencher les bonnes relances au bon moment
Synchroniser les informations sans double saisie
Point de départ
Une sélection courte à challenger selon ton contexte
Notion
centraliser notes, projets et informations d'une petite équipe.
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relier quelques outils existants sans écrire de code.
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garder du contrôle sur des automatisations plus poussées ou auto-hébergées.
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Questions fréquentes
Un CRM, c'est quoi ?
Un CRM (Customer Relationship Management) est un logiciel qui centralise contacts, échanges et opportunités commerciales. Il sert de source unique pour suivre chaque prospect et déclencher la bonne action au bon moment.
Quel CRM gratuit choisir ?
Plusieurs CRM proposent une version gratuite suffisante pour démarrer, avec des limites d'utilisateurs ou de fonctionnalités. Le bon choix dépend de la taille de l'équipe et des outils déjà en place : décris ton contexte à l'assistant Pakia pour une présélection.
Comment construire un plan de prospection ?
Un plan de prospection définit la cible, les canaux (email, LinkedIn, téléphone), le rythme des relances et les critères de qualification. L'automatisation aide ensuite à tenir ce rythme sans sacrifier la personnalisation.
Quand SHOOK devient utile
Les connexions au CRM, la qualité des données et les règles de qualification doivent être cadrées avant d'automatiser à grande échelle.
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